Способность понимать что и зачем ты делаешь становится, наверное, самой важной в эпоху ИИ. Работой специалиста теперь становится сомнение и понимание моментов времени, в которых это сомнение нужно, а где наоборот излишне - системное критическое мышление. Позволю себе немного пространных мыслей ))
Никогда не думал, что навыки целостного анализа музыкальных форм, приобретенные в музыкальном училище и отшлифованные в консерватории настолько будут полезны. В музыке тебя учат видеть произведение на нескольких уровнях одновременно: на уровне такта, мотива или интонации, музыкальной темы, периода (обычно 8+ тактов), раздела музыкальной формы, всей формы в целом, части произведения (разные части сонаты, симфонии или концерта написаны в разной музыкальной форме), и иногда - в рамках "большой формы" - несколько симфоний складываются в общий цикл. Твой взгляд приучается видеть тонкие сети взаимосвязей внутри музыкального организма, восстанавливать причинно-следственные связи: почему тот или иной мотив появился именно здесь? Какая история его развития? Как он менялся? От чего шёл и к чему пришёл? И что интересно - куда идёт?
И, на удивление, то же самое происходит на уровне выстраивания любых инженерных процессов. А именно этим сейчас становится разработка, программирование. Она и раньше было этим выстраиванием. Но со скоростью, которую даёт хороший ИИ - теперь это основная деятельность. То же происходит и в бизнес-процессах в целом. Те, кто почувствовал мощь и вкус ИИ как инструмента принялись за самое сложное: формализацию своей работы. Как ты работаешь? Что ты должен получить здесь и сейчас? Как проверить, что это действительно то, что тебе нужно?
С учётом больших скоростей из-за ИИ важно смотреть вдаль. Как за рулём автомобиля на трассе: чем выше скорость, тем дальше нужно смотреть вперёд.
