Я посмотрел вебинар с Михаилом Сливинским, который проводил Рейтинг Рунета. Скопирую здесь их пост и ссылки на видео, а так же дам краткий свой конспект этого вебинара.
Михаил Сливинский, амбассадор интернет-площадок в Поиске Яндекса, в прямом эфире ответил на вопросы директора по продуктам «Рейтинга Рунета» Александра Туника и зрителей.
Какие темы обсуждались:
- Как Алиса AI выбирает источники для анализа и формирует ответ.
- По каким признакам определяется экспертиза источника и качество ответа.
- Заменит ли нейропоиск классическую выдачу в Поиске.
- Ближайшее будущее Алисы AI: развитие алгоритмов отбора источников и формирования ответов, открытие статистики нейропоиска, появление коммерческой рекламы и кабинетов для поставщиков контента и рекламодателей и многое другое.
Михаил очень старался рассказать всё, что ему позволяет политика конфиденциальности, и дать советы командам из бизнеса и агентств, как попадать в ответы Алисы.
Читать новость в Рейтинге Рунета
Ключевые положения эфира:
- ИИ Алиса (нейропоиск) может переформулировать запрос
- ИИ Алиса может создать дополнительные запросы к основному запросы
- ИИ Алиса определяет количество запросов и задаёт их Яндексу. Она не имеет отдельной базы и пользуется базой Поиска.
- Получает ответы на каждый запрос - около 20 шт на каждый запрос
- В ответ складывается "пространство потенциальных источников" для генерации ответа
- Чтобы попасть в ИИ ответ нужно чтобы страница ранжироваться достаточно высоко - примерно ТОП-20
- Алиса формирует ответ последовательный. Сайт из ТОП-1 может быть в середине ИИ-ответа и сайт из ТОП-10 может оказаться первым среди источников
- Важно, чтобы страница не только ранжировалась высоко в поиске, но и имела текстовый структурный контент, на который Алиса может опереться.
- Если на странице видео - писать текстовые описания и таймкоды.
- EEAT никуда не делся, а стал ещё более важным.
- Алиса учитывает "общий"/"средний" авторитет контент-площадки
Как с этим жить?
Найти для себя нишу, для которой ещё не создан классный контент, а у тебя там экспертиза.
По сути ИИ в режиме поиска нужен для формулирования нескольких запросов вместо одного. Один, возможно, основной и несколько дополнительных, контекстуальных. По каждому агрегируется выдача и из контента источников генерируется ответ. А место источника в ответе уже регулируется логикой генерируемого ответа.
